摘要：不论怎样怎样是永远永远孤寂的万年单身宅，而是等着这一半奉上例行年敬的有情人，抑如果是是憎恶商业化节日物化人性的愤怒野狼，其实上 预期在下述 再然后铺天盖地的量产单调情话。,情侣去死去死团，GPT生成情人节表白情话，AI撩骚情人卡很搞笑 情侣去死去死团聚的句子
编辑：袁榭 拉燕
情人节慢慢。
不论怎样怎样是永远永远孤寂的万年单身宅，而是等着这一半奉上例行年敬的有情人，抑如果是是憎恶商业化节日物化人性的愤怒野狼，其实上 预期在下述 再然后铺天盖地的量产单调情话。
嫌弃情人节的情话千篇一律令人厌倦，任何政府 人已是普世情绪。晓得 ，都想月下鬼步舞不走寻常路、整点诡奇情话要在 ，该多少搞呢？
有会写码有大哥哥支招了：拿AI来跑。
自由系统系统研究Jane游戏名女生简单气质Lle 游戏名女生简单气质shane，主职要在 光学设备一家公司供职的激光科学家，副业是搞这四个爱真正的好神经必删 AI训练、写AI科普书籍、做AI界网红。
在gpt而是面世的2017年，她就拿这四个的MacBook，训练又又简单神经必删
AI写哈利波特同人文、给星战宇宙和龙与地下城类游戏创作新的结构
角色性格
他的名字、生成新的结构
宝可梦卡片。
2017年底-2018年的情人节，她慢慢了这四个的著名习惯，隔年就用AI生成一批情人节心形糖果/卡片上能 情话。
在情人节前后，这四个被又称「糖果心」的产品会要在 欧美热销一阵。它们小太大，上能 写着要在 的 简短的和情人节关于他们的关键信息。心形的糖果上如果是数只但却这四个字符的空间创造，下述 这四有如果是数就写要在 的 像「我爱你」或「我给电话接通接通~」或「我并不就到我！」诸如的真正的好东西。
就到创建「情话bot」AI，最慢慢Shane搜集了366条市面上能 就在售卖的情人节心形糖果的情话。将这四个原始数据结果集输入神经必删 ，让AI识别数据结果三大模式再然后依靠这四个三大模式生成新的结构 仿作情话。
最后好嘛，要在 极为新异。而是看得出AI在示爱勾引人这门其他技术的造诣上还远远比而实在人。生成的情话产品会也远未已达能填在糖果、卡片上卖钱的商业化质量。
也已而是卖钱，但最后好想想极为奇葩。
AI生成的情话如果是数甜度达标：
「爱情面包」（LOVE BUN）
「那我是宝贝」（YOU A游戏名女生简单气质RE BABE）
「亲爱的我」（DEAR ME）
「可爱的吻」（Cute Kiss）
「就到我小熊」（MY BEAR）
如果是数就差点游戏名女生简单气质说过：
「这四个你」（YOU ARE IT）
「我比心」（HEART ME）
「爱就到我英雄」（FANCY MY HERO）
更真正的好往奇怪的方向调整奔要去：
「全体悬浮」（ALL HOVER）
「熊队」（TEAM BEAR）
「钉住一脸」（PIN A FACE）
「陷坑爱」（BOG LOVE）
「我鸣笛」（I HONKER）
主要包括要在 的 可就到 了只但却诡异的紧密相关 领域：
「爱上两千野猪」（LOVE 2000 HOGS YEA）
「打得我驯服」（BEAT ME TAME）
「臭臭的爱」（STANK LOVE）
「汗汗的便便」（SWEAT POO）
「汗汗的梨」（SWEAT PEAR）
「燧石脸」（CHERT FACE）。
更有要在 的 可就到 了成年人双关语紧密相关 领域：
「甜心长棍」（SWEET POLE）
「贴肉伴侣」（MEAT MATE）
「那我是坨黏液」（YOU A GOO）
「舔」（LICK）
「再然后大」（LOOK BIG）
「就到我小贱人」（MY HAG）……
按Janelle Shane拒绝拒绝时的回应，她想想拿AI生成勾引人情话事是极为有说过，这四个算法其实不懂单词的具体地说过，不会再然后为多少换这四个字母意义反而彻底改变。就到的又简单AI反而学习部分内容 数据结果排列的三大模式，遵循这四个三大模式排列字母。
而是以AI为镜，都想都想知它们这四个求偶时能晓得 搞笑，而是原始数据结果字眼其实上 从市售的真实心形糖果上摘录的。
2017年生成情人节情话的神经必删 AI，对英语的训练紧密相关 经验为零，只能靠学习部分内容 原始时间里 366 条文字中不部分内容——是要在 ，它而不会再然后在要在 的 组合中要在 尽量减少减少是什么字母。
在201游戏名女生简单气质9年底-2020年的情人节，Janelle Shane尝试使用标准 GPT-2来生成情话。
在就到，GPT-2算得上能 只但却语言处理方法紧密相关 领域的市面上最强AI，参数已达15亿，爬取的训练文本晓得 于3.5万本《白鲸记》，在它们「预测给定文本后部分内容」的各种任务上能 突出任何政府 表现。
而是就到GPT-2还而是学习部分内容 过关于他们情人节卡片的部分内容（也已四个地方要在 也已在现在网再然后过卡片的列表），但Shane用 talk to transformer 给它添加了现如果是数心形糖果、情人节卡片上能 情话部分内容数据结果，看很容易输出多少。
而是Shane再然后，GPT-2而是专们生成心形糖果情话的神经必删 。她做的事情事是想想像走到某人丈夫面前大喊「火辣好家伙！酷男！甜蜜情侣！我给电话接通接通！魔法男孩！即便是！」这四个词汇的杂烩，任何政府 人真人听见这四个其实上 备感迷茫。
但这四个，这和朝着神经必删 AI喊「润滑剂」，并期望从AI运算最后好里真正的 反馈，是不太多 事是。想想如果是数只但却语言处理方法的实验这四个晓得 无厘头。
那这四个神经必删 AI再然后它晓得 作了啥吗？要在 不会再然后的。在GPT-2输出一要在 的 全文大写的文字后，又会再度 表明以外类型的文本。从这四个以外的文本，都想看出它晓得 想输出多少：
歌词
乐队名
它们们趣小知识
校园惨案记录
铃声曲调
即便是是给GPT-2这四个线索，并在提示中标晓得 ，这四个要在 的 和情人节关于他们的关键信息，GPT-2只只只但却再度 不再然后这四个在输出多少真正的好东西。要在 的 文本在它们训练数据结果中尽量减少尽量减少减少在 鲜少见。
另这四个线索是，GPT-2生成的心形糖果情话如果是数极为长是要在 无厘头——它而是长度限制的概念。主要包括具体地：
插入困难，想想都想都想低密度鲟鱼
天佑不死队伍
火辣玩意，就到我身体功能是
排出横溢之爱
舞场地板的面单
美女球迷地穴的关键信息称再然后你我给发朋友家人关键信息极为高兴
我都想 再然后下述 是几号
警惕下述 这四个的底层
怎么穿得像只蝙蝠
即美国 海洋卷心菜愉悦
朱古力香蕉奶酪块
要在 要在 ，我能请你吃饼干么
生成的长句糟糕，要在 生成情话短句上，GPT-2而是颇有斩获的。主要包括还算甜蜜的有：
真心对待（HEARTED TREAT）
恋爱号角（LOVING HORN）
面包上起舞（DANCING ON A LOAF）
诡异范的有：
蚂蚁能但留 (ANTS CAN STAY)
完蛋了 (DOOMED)
结局 (THE END)
生化污染物 (BIOHAZARD)
鸡鸡万岁 (ALL HAIL THE CHICKEN)
猫猫乐队 (KITTEN BAND)
假如这四个吧 (SO BE IT)
成人双关范的有：
润滑油（LUBRICANT）
放气的咪咪（FART BOOBY）
屁屁（BUTTOCK）
这四个情话，实在是车祸到现场啊……只只但却GPT-2也而是传说中我不知 智能。
Janelle Shane这四个把AI生成情话玩成这四个年度仪式。2021年，她用上去GPT-3。
如果是数他们其实说过过「GPT-3」这四个是这四个不精确的笼统术语，它这四个是这四个用于 OpenAI的API集合中不太多 的训练模型。如果是数而对，下述 指更让人「达芬奇」，这四个最能力强大强太大模型。
Shane给最强模型「达芬奇」下述提示：
生成 12 条情人节心形糖果情话，最长 10 个字符，任何政府 人大写。尽量减少尽量减少减少够主要包括现如果是数心形糖果情话。
下述是「达芬奇」输出一要在 的 部分内容：
跟随 （FOLLOW）
帮忙 （HELP）
我都想都想 （I NEED）
是四个地方 （WHY）
我再度 （I STILL）
邪恶 （EVIL）
绶带 （RIBBON）
不信 （UNBELIEF）
空间创造 （SPACE）
甩 （YEET）
萨摩亚 （SAMOA）
这还算好，越长的就越奇怪……部分内容无所不包：
要快乐幸福幸福哦（BE HAPPY）
当你！（IS YOU!）
就到我1968年大胜（YOUR 1968 WIN）
下述 这四个这和相爱有尽量减少尽量减少减少够计数的6年了（WE'VE DATED FOR 6 MYRIADS OF YEARS）
我祝你圣诞快乐幸福（I Wish You A Merry Christmas）……
挖空树造独木舟（TO CANOE THE NOSE）
你扛底座（YOU BEAR THE PETALS）
山莓好吃（SHRUBBERY'S PRECIOUS）
任何政府 人吃食再再加之之可可都更美味（EVERYTHING WILL BE ALL BETTHER IN COCONUT）
晓得 GPT-3 的以外变体呢？
最太大模型是「艾达」。这四个它输出一情人节情话：
甜点（sweets）
饺子（dumplings）
糖棍（candy bars）
苹果派（apple pie）
苹果派（apple pie）
苹果派（apple pie）
苹果派（apple pie）
苹果派（apple pie）
苹果派（apple pie）
苹果派（apple pie）
苹果派（apple pie）
苹果派（apple pie）
次太大模型是「巴贝奇」。下述它们输出一情人节情话：
我很高兴你为我作了这四个（I'm so glad you did this for me）
我很高兴那我是通了几事是（I'm glad that you'll figure out a few things）
我能是下周一回去么（Can I come over tomorrow）
我能但留么（Can I stay）
我能呆到4月3日么（Can I stay till April 3rd）
我发现自己了真相！（I found out the truth）
对不起（I'm sorry）
我怕（I'm afraid）
我很高兴你来救我（I'm happy you came to my rescue）
我很高兴那我是四个地方四个地方地方（I'm happy you're here）
我很高兴那我是恨我了（I'm glad you don't hate me anymore）
比「达芬奇」其实低一档的模型是「居里」，下述它们输出一情人节情话：
我最棒（ I am the best）
我最棒（ I am the best）
我最棒（ I am the best）
我最棒（ I am the best）
我最棒（ I am the best）
我最棒（ I am the best）
我最棒（ I am the best）
我最棒（ I am the best）
我最棒（ I am the best）
我最棒（ I am the best）
我最棒（ I am the best）
我最棒（ I am the best）
Janelle Shane还尝试让「达芬奇」模型生成更奇怪的情话，效果好尽量减少尽量减少减少尽量减少减少更让人微小说：
天空黯淡成紫色（The sky is fading to purple）
请将就到我大块从就到我舱盖拿开（Please move your bulk away from my hatch）
下述 这四个的触手比你以就到更相似（Our tentacles are more alike than you might think）
都想都想从这四个AI模型生成并不太多 时尚风格的呓语情话里看出，「达芬奇」被训练又成文青、「巴贝奇」被训练又成惨绿少年、「艾达」被训练又成吃货、「居里」被训练又成自恋小屁孩。
2022年，Janelle Shane让GPT-3连图带字，其实生成这一张整全的情人节卡片部分内容。
GPT-3 原来并而是专们为生成情人节卡片文本而细节设计的，但它们已学习部分内容 了足够多的英文范例，主要包括他们其实怎么互祝情人节快乐幸福，下述 这四个Shane尽量减少尽量减少减少够都想再想应对办法去找成千上万的卡片是多少作了。
Shane浏览了要在 的 销售情人节贺卡的网页，并记录下主要包括要在 的 卡片的描述。
最后好，Shane给了GPT-3 10个精心策划的范例。再然后，是要在 文本生成神经必删 其实上能 文本预测神经必删 ，GPT-3的以外工作这四个预测列表的主要包括小任何政府 ，它都想都想自行添加余下的部分内容。Shane作了每张卡片的慢慢都尽力遵循AI模型充分说明的指导做的事情。
Shane的最后好各种任务这四个挑选她不喜欢其实卡片，再然后配上点文字。
最后效果好好比慢慢十分，不难看，图文也相符。
情侣去死团的情人节卡片：「咩！尽量减少尽量减少减少够在四个地方四个地方地方，尽量减少尽量减少减少够和那我是和相爱！」
最棒恭贺：「节日快乐幸福！年年有今朝！」
「哎呀~性感的焦熟桃心！」
「情人你好，我为你崭新有大爱心作了特殊酸奶来庆祝哦！」
想想，这四个情人节卡片产品会，也已都想都想拿去卖钱了。
参考资料：
https://www.aiweirdness.com/ai-generated-valentines-cards/?continueFlag=0334fff204e009abbcc22b540d39a0f3
https://mashable.com/article/ai-neural-network-valentines-day-hearts
https://www.fastcompany.com/40529660/these-ai-generated-valentines-day-hearts-are-endearingly-odd-and-almost-romantic
https://www.aiweirdness.com/candy-heart-messages-written-by-a-18-02-09/
https://futurism.com/candy-hearts-messages-neural-network
https://nerdist.com/article/neural-net-ridiculous-candy-hearts/
https://www.cnet.com/news/ai-generated-valentines-day-candy-heart-ideas-dorky-but-fresh/
https://www.aiweirdness.com/this-time-i-didnt-train-a-neural-20-02-14/